01完全從頭實作的流程
我們完全用 C++ 從頭實作一套車牌辨識流程：影像二值化 → 車牌定位 → 垂直投影切割字元 → 字元轉矩陣 → 自行撰寫的多層感知器（MLP）分類辨識。不依賴任何現成 AI 函式庫，每一層邏輯都是我們自己寫的。
02結果與代表的意義
這套流程完整跑通「原始影像 → 辨識出車牌號碼」的全流程。它代表的不是「我們比套件做得更好」，而是我們不只會呼叫套件，遇到需要客製化演算法、套件解決不了的情境，也有能力從底層自己做。
這種能力在實務上通常用在：套件無法針對特殊字型或場景調整、需要理解演算法內部邏輯才能除錯、或客戶需要一套完全掌握原始碼、沒有第三方授權疑慮的實作。