企業每天收到數百封客戶 Email、投訴工單、合約草稿與政府公文，手動閱讀並分派給對應部門耗時費力。透過深度學習 NLP 文本分類模型，能在 0.1 秒內精準識別文本語意並自動歸檔分派。
文本分類主要有兩種技術選擇：微調輕量化 BERT 模型（推論極快、適合固定分類）或利用 LLM Prompt 進行零樣本 (Zero-Shot) 分類（適合彈性分類與新類別擴充）。
推薦使用 ckiplab/bert-base-chinese 或 hfl/chinese-roberta-wwm-ext 進行微調。
我們提供公文自動歸檔系統、客服工單情緒分析與 LLM 文本分類 API 開發。
在公文自動分類專案中，我們使用 PyTorch + Hugging Face Trainer 對 ckiplab/bert-base-chinese 進行 5 個 Epoch 的微調，並產出 Confusion Matrix。系統對發文、受文、人事通告、採購公告等 12 類公文的平均 F1-Score 達到 96.8%！
企業每日收到大量客戶 Email、公文與合約，人工分類耗時費力。我們整合 BERT 預訓練模型與大語言模型 (LLM)，建立高精度的 NLP 文件自動歸檔系統：
ckiplab/bert-base-chinese 進行微調。鳳凰程式工坊所開發的所有 AI 模型、演算法與自動化腳本，在驗收時皆提供 100% 完整且註釋清晰的 Python / C++ 原始碼與完整 Git 歷史紀錄。我們同時提供 30 至 90 天的免費保固維護期，期間包含 Bug 免費修復、環境部署升級支援與線上諮詢解答。
在合作正式啟動前，我們可依客戶需求簽署正式的商業保密協定 (NDA)。所有測試資料與模型權重檔僅會在封閉的開發環境中處理，專案結束交付後，我們可配合進行數據徹底銷毀與清空證明，確保貴公司商業機密 100% 安全。
在交付客製化程式與 AI 演算法系統時，鳳凰程式工坊嚴格遵守國內外相關法律法規與技術規範：