012D/3D 人體關鍵點定位 (Keypoint Detection)
姿態估計模型（如 OpenPose, MediaPipe, MoveNet）能夠即時定位人體的 17 到 33 個核心關節點（肩、肘、膝、踝等）。透過計算關節間的角度 (Joint Angles) 與三維空間坐標，精確量化人體的運動姿態。
02應用一：智慧健身與體育動作標準度評分
在深蹲、硬舉或瑜珈訓練中，系統能即時計算「膝蓋是否內夾」、「背部是否打直」，並在畫面上顯示視覺化角度提示與語音矯正導引，同時自動記錄次數。
03應用二：醫療物理治療與復健關節活動度 (ROM) 量測
協助物理治療師量測患者的關節活動度（Range of Motion, ROM）。無須黏貼昂貴的實體 Sensor，即可記錄復健過程中的角度改善趨勢。
04跨平台邊緣運算 (iOS/Android/Web)
透過 MediaPipe WebGL 或 CoreML，姿態估計腳本可直接在手機 App 或網頁瀏覽器上以 60 FPS 流暢執行，無須將影片上傳伺服器，保護隱私又節省流量。
FAQ常見問題解答
如果穿寬鬆衣服會影響關節點的定位嗎？
現代深度學習模型對服裝具有極強的推斷能力，即便穿著寬鬆衣服，也能根據人體拓樸結構估算出關節位置。
系統可以同時追蹤多個人嗎？
可以！採用 Top-Down 或 Bottom-Up 架構的模型支援多目標多人姿態同時追蹤。
如何將專業教練的動作定義為標準模板？
只需讓教練錄製一段標準動作影片，系統即可自動提取向量軌跡，作為後續比對的黃金標準 (Gold Standard)。