把盯盤這件事,交給規則透明的系統
幫一位有交易需求的朋友,把幣安合約的監控條件與下單邏輯寫成自動化系統,每筆觸發原因、價格、數量都留完整紀錄,不用再靠人 24 小時盯盤。
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不是每個問題都需要整套系統。以下是我們最常被找來解決的七種情況,各自獨立,也能組合處理。
把每週手動彙整、對帳、篩選的表單,改成排程執行或一鍵產出,並攔截公式錯誤與異常資料。
用 Python、C# 撰寫爬蟲與排程腳本,把「每天登入後台複製資料」這類重複工作交給程式處理。
影像辨識、文字分類、資料清理與統計分析,把散落各處的資料整理成看得懂、能拿來決策的樣子。
iOS、Android、網站與內部管理系統開發,從需求訪談、開發、測試到部署上線一次到位。
股票、期貨、加密貨幣的策略回測、風控邏輯與自動下單系統,把交易紀律寫進程式裡。
協助畢業專題、研究計畫的系統實作與資料處理,從架構規劃到可展示、可驗收的成品。
上線後的環境設定、操作說明與錯誤排解文件,讓系統不是只有你會用、只有你能修。
AI 與演算法專長
比起「什麼都會做」,我們更習慣把範圍寫清楚:以下是實際熟悉、能直接動工的技術與框架,尤其適合學術專題與研究計畫。
從模型選型、資料前處理、訓練到部署,皆可代寫、代跑與客製化分析。
排程、路徑規劃、參數搜尋這類最佳化問題,選對演算法能讓求解品質與速度差好幾個量級。
分類、分割、物體偵測到瑕疵/字元/車牌辨識,依場景挑選合適的模型架構,而不是硬套同一套流程。
從傳統的 RNN/LSTM 到 Transformer、BERT,也協助串接 GPT、Gemini 等 API 到實際應用場景。
合作流程
每個案子固定走同一套流程,報價內容會寫清楚範圍、修改次數與驗收方式,沒有模糊地帶。
現況是什麼、卡在哪裡,附上範例檔案或畫面,我們會先確認這是不是真的需要寫程式解決。
報價載明功能範圍、不包含事項、修改次數與交付內容,確認無誤後收訂金開始製作。
重要階段會提供可操作的 Demo,不會等到最後一刻才讓你第一次看到成果。
交付含操作說明、錯誤處理與設定需求,並依約定提供保固或維護期限,不是做完就消失。
案例筆記
比起講我們用了什麼技術,我們更習慣先講客戶原本卡在哪裡。以下是三個真實案例的節錄,完整內容在部落格。
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